GGitHub采集材料
ZhikunCode:浏览器里的多 Agent 编程工作台
发布时间未知 · 北京时间
原文与观测指标
1 个来源GGitHub
查看原文 ZhikunCode:浏览器里的多 Agent 编程工作台
zhikunqingtao星标531采集时的累计值
每小时增长待观察星标 / 小时 · 观测区间平均值
最近提交10-28 08:19提交时间不是项目发布时间
发布时间:未知 · 首次发现 10-28 08:30 · 北京时间
指标采集:10-28 08:30 · 指标已取得
项目文档有线索安装说明有线索使用说明有线索示例有线索
仅反映文档与示例线索,未实际运行项目。
摘要
ZhikunCode 将多 Agent 协作、文件修改、命令执行和运行验证放入可自托管的浏览器工作台,用户可跟进子任务、检查改动并处理审批。材料还列出两个公开案例:用 Agent 制作 12306 候补流程概念演示,以及连续开发的静态 MOBA 原型,并说明了案例边界。
摘要由 AI 生成,请以原文为准。观测历史 · 最近 1 条 展开 / 收起
缺失不计为零;增长只比较同一指标来源的有效记录,按实际间隔折算每小时。上游缓存可能延迟数值更新。
| 采集时间 · 北京时间 | 指标 | 数值 | 来源 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 10-28 08:30:37 | Star | 531 | GitHub 公开页面 | 已取得 |
采集原文 展开 / 收起
zhikuncode
Codex/Claude Code/Cursor的开源增强版,专注一句话实现复杂长程任务(教育、编程、办公、生活、娱乐、游戏)。部署在你自己的服务器上,团队用浏览器打开就能编程——包括手机。CLI & Web UI 双入口,Multi-Agent 协作,原生直连千问/Dee…
项目说明 展开 / 收起
🌐 English ZhikunCode 开源 AI 编程工作台 — 自托管,通过浏览器操作 Agent 分工与接续 · 上下文管理 · 工具授权 · 运行验证 快速开始 · 核心特性 · 案例展示 · 公开工程案例 · SWE-bench 评测 · CLI 工具 · skill技能系统 · 插件系统 · 可视化 · 记忆系统 · 竞品对比 · English ZhikunCode 将多 Agent 分工、上下文管理、工具执行和运行验证接入同一个浏览器工作台。模型读取项目、修改文件、执行命令,工具结果进入下一轮判断;你可以跟进子任务、检查修改,在运行中补充要求、处理审批或取消任务。 运行环境由你部署,模型 API 由你选择。 任务覆盖代码开发与审查、网页和数据分析,以及 Word、Excel、PPT 等材料制作。先看下方公开成果,再按快速开始搭建,完成首次任务。模型 API 与外部服务仍会接收相应请求中的数据。 🏗️ 查看完整系统架构图 → Java Agent Runtime · React 浏览器操作面 · Python Capability Service · 全景可视化 🧭 查看完整能力总览 → 交互入口 · Agent / Run · 权限安全 · 工具与 Skill · 验证产物 · 观测恢复 历史代码规模快照(非当前版本统计): ea0170c · 2026-08-09 · Git 跟踪的产品源代码 134,826 行 / 863 文件(Java 93,118 / 622、React 33,642 / 209、Python 服务与 CLI 8,066 / 32;不统计本地忽略文件) 🔎 实时黄金监控:ZhikunCode vs Codex 同题 PK → ZhikunCode × Codex · 同一需求两套实现,14 维评分、过程截图与公开日志摘录 🚄 12306 候补全链路可视化:单文件零依赖交付 → ZhikunCode/KimiK3 × Codex/GPT-5.6 Sol · 7 维对比评估,附公开源码与 ZhikunCode 单文件演示 🎮 5小时 AI 从零写出可玩的《王者荣耀》网页版 → Kimi K3 · 一次连续开发 5 小时 29 分 · 19 个文件 / 7,979 行纯静态 Three.js · 打开浏览器即可试玩 📊 AI 办公工具对比测评(宇树科技 · 截至 2026-08-30)→ 五款工具 × 六任务连续链路 · 30 件固定终稿证据复核 · 同一报告阿里云 OSS 镜像:oss.zhikun.xin 🔍 AI Coding 代码审查对比:17 份报告 Claude Opus5.5:排名分析、方法与证据 → · GPT-6 Astra Ultra:公平排名与可复核证据 → 🔬 八款 AI Coding 同题代码审查(2026-09-25) → 八份原报告 · 六维评分 · 可复核证据与约1小时57分钟过程录屏 🏆 SWE-bench Lite 技术报告 → 提交命名空间 20260525_zhikuncode · 历史 harness 结果 168 / 300 (56.0%);公开轨迹存在参考修复暴露,评测边界见正文。 🔎 公开工程案例 实时黄金监控:ZhikunCode vs Codex 同题 PK 同一个实时黄金监控需求,分别交给 ZhikunCode 与 Codex 从零完成,再按需求理解、开发交互、数据准确性、架构、代码质量、用户体验等 14 个维度打分。报告同时保留双方的优点与缺陷。 ZhikunCode:Kimi K3 遇到 HTTP 429 后,由用户切换至 GLM-5.2 并在同一逻辑会话中继续。 Codex:GPT-5.6 Sol,推理强度 High。 最终评分 ZhikunCode 68.3、Codex 68.4,两者接近;截图为历史行情,银行价格含估算,全球数据覆盖仍有缺口。 查看对比报告 → · 下载原始数据 → · 了解评测方法 → 12306 候补全链路可视化:单文件零依赖交付 同一个"12306 候补成功后台全链路"动态可视化需求,分别交给 ZhikunCode 与 Codex 完成,从任务理解、代码质量、动态可视化、架构与数学、用户体验、开发效率、技术实现 7 个维度评估。报告同时保留双方的优点与缺陷。 ZhikunCode:kimi-k3 交付单文件 HTML,1,061 行、零外部网络依赖,打开就能跑。 Codex:GPT-5.6 Sol(高推理模式)交付 Next.js 工程,会话截图显示总耗时 27m52s。 最终加权评分 ZhikunCode 8.68、Codex 8.45,差距小于报告的 0.5 分区分阈值,不据此判断总体能力高低。 作品含 8 幕自动播放、13 节点关系图与 6 张数学原理卡;这是候补流程概念演示,图中架构与数值不是铁路系统内部资料或实测。 查看对比报告 → · 产物在线 Demo → · 下载原始数据 → · 了解评测方法 → 5小时,AI 从零写出可玩的《王者荣耀》网页版 ZhikunCode 使用 Kimi K3 在 2026-08-09 的连续开发记录中完成一个纯静态 Three.js 5v5 MOBA 单机原型:5 名可选英雄、三路兵线、技能和装备,从选将、对线,到结算与重开。 首次请求至末次计费请求约 5 小时 29 分,产出 19 个第一方文件、7,979 行代码,另含 Three.js。 10 个子 Agent 分工,覆盖玩法、渲染、AI 行为与关卡资源;其中 9 个因预算或时限结束,未完成部分由主 Agent 接手。 纯静态交付,无后端、无外部网络依赖,浏览器直接运行。 公开材料包括代码、日志摘录、43 个 PNG 文件(42 个不同内容)及 5 段派生视频预览;预览不等于原始录屏。 具体如何调试: 浏览器运行状态显示约 100 个小兵聚集在地图拐角 (-80,60);主 Agent 据此委派路径与分离逻辑修复,再运行长局检查。后续又定位并修复终局僵持、基地贴墙等问题。报告保留“运行取证→代码修改→复验”的记录,可用来核查分工和验证实际发生了什么。 查看详细案例 → · 在线试玩(5英雄选将)→ · 自动演示(直接进入对局)→ · 了解评测方法 → AI 办公工具对比测评(宇树科技 · 截至 2026-08-30) 五款 AI 办公工具——千问办公、Qoder、豆包办公、WorkBuddy 与 ZhikunCode——依次执行同一组六条连续指令,围绕宇树科技完成从 Excel 分析底稿、Word 研究报告、PPT 到信息图与交互 HTML 的完整办公链路,共产出 30 件固定终稿并逐件复核证据。 六任务等权评分 ZhikunCode 93.77、千问 93.57;投研实务权重评分 ZhikunCode 92.65、千问 93.32,两榜均处于近分组。ZhikunCode 六件终稿均为 G1,需修正后采用。这是单次固定样本、不同模型条件下的产物评测,不外推为产品总体排名。 查看完整报告(GitHub Pages)→ · 阿里云 OSS 镜像 → 教学 Word 与 PPT 与 WorkBuddy 完成同题教学材料,检查文档结构、25 页课件、配图和要求落实情况;这是固定产物比较,不代表教学效果评估。查看产物对比。 AI Coding 代码审查对比:17 份报告 两位评估者分别分析同一组报告,保留方法与证据;不是两组独立产品试验。 Claude Opus5.5:排名分析方法、过程、证据与结论 → · GPT-6 Astra Ultra:公平排名与可复核证据 → 八款 AI Coding 同题代码审查(2026-09-25) 八款 AI Coding 工具审查同一代码提交,从有效发现、准确性、归因、证据、工程覆盖及建议交付六个维度比较最终报告。公开八份原报告、逐项评分、独立复核证据、重算脚本与约1小时57分钟的过程录屏。本次为单任务产物评测,不代表产品总体能力排名。 评测首页 → · 证据与复算 → · 过程录屏与时间索引 → ZhikunCode 在八方审查中找到工具输出 outputTruncated 与上层读取 truncated 的字段错配,并排除一项工作目录丢失的误报;复核也保留其自身漏检和错误建议。查看具体发现。 以上案例的模型、输入和验收条件不同。详细方法与数据见各报告;公开材料范围及文件校验见证据说明。 ✨ 特性亮点 特性 说明 🌐 浏览器全流程操控 部署一次,任何设备的浏览器即可完成全流程操作 —— 权限审批、方案协商、任务管控,手机上也能用,无需安装客户端 🧭 开发工作台与过程显示 开发工作台展示对话、工具、文件、Git、终端、浏览器与 Agent 信息;精简、标准、完整过程三档控制过程展示。“本轮修改”可检查已记录的成功原生 Edit/Write;简洁视图切换入口目前隐藏 📦 当前交付投影 后端按 Root Run 及递归子 Run 关联本轮要求、回复、产物、待处理交互与证据;旧会话无法精确关联时采用兼容回退。这是运行数据组织能力,不代表简洁视图切换已开放 🔀 会话资料合并 将 2~5 个空闲会话的摘要、已持久化过程文本和可确认归属的临时产物整理到一个新会话,保留来源会话;新会话等待下一条指令,不自动合并工程代码 📁 Project 与 Run 控制 直连本机可选用原生目录选择器,远程部署只浏览配置的 allowed roots;Project 经真实路径规范化并持久授权,Session 拒绝客户端任意 workingDirectory。运行中输入按 Session 投递并返回 queued/applied/rejected,支持取消、包含 INTERRUPTED 的 CAS 单一终态与 WebSocket 恢复 🔗 引用本地文件 直连本机通过系统选择器把 canonical 路径加入提示词(不上传内容);ECS、远程或代理访问通过浏览器选择文件,立即上传为 OSS 永久公开对象,再把地址加入提示词。远程上传需要先配置 OSS 🤖 Agent 委派与后台任务 五种子 Agent 角色、独立上下文与并行执行;同步结果回传、当前 Run 后台结果汇总,以及可查询、可请求取消的后台任务 🔒 统一授权安全架构 所有核心工具统一经过 Tool Gateway:规范化输入冻结 → Operation Analyzer 风险与资源分析 → 系统不变量检查 → RUN/SESSION/WORKSPACE Grant 匹配或持久权限交互 → 执行前动态复检 → 结构化结果审计。高风险操作只允许单次授权;专用 Network/MCP Analyzer 对 SAFE/GUARDED 操作支持按工具记住 RUN/SESSION 授权,未知 MCP/动态工具默认只能单次审批 🇨🇳 国产大模型直连 可同时配置千问 / DeepSeek / Moonshot / 智谱GLM / MiniMax 等渠道,使用各自的 Key、端点和可用模型 🐳 Docker 一键部署 docker compose up -d 默认启动 Java 后端和内置静态前端;镜像同时包含可选的受管 Python 服务,数据存本地 📤 OSS 发布与截图粘贴(可选) 按明确指令发布工作区文件;有匹配 Manifest 时复检验证状态和哈希。粘贴截图在 OSS 可用时立即上传,否则用 Base64;远程文件引用会上传永久公开对象,详见配置说明 🌍 秒悟应用发布(可选) 通过 /publish-meoo 将已验证的静态网站或全栈应用发布为独立新站点,获取可分享的网站链接;默认关闭,发布按当前权限模式授权或拒绝 🎙️ 语音交互(ASR / TTS) 对话输入支持麦克风语音识别(qwen3-asr-flash),AI 回复支持一键朗读(qwen3-tts-flash);接入阿里云百炼 DashScope,配置 API Key 即用,未配置时自动隐藏 ⚡ 上下文管理与恢复 裁剪旧工具输出、渐进折叠、摘要压缩与上游上下文拒绝后的分级恢复;图片外置引用、按需注入和预算守卫减少历史图片负担。自纠错循环与精确 tokenizer 为默认关闭的可选增强 📷 多模态图片对话 支持上传或粘贴图片。当前模型不支持图片时,依次尝试配置的兜底模型、模型家族、同 Provider 和其他已配置视觉模型;没有可用目标时不能保证兜底。外置图片引用重新注入时,单次最多 8 张,Base64 单张上限 1,500,000 字节、总量上限 2,000,000 字节;实际还受模型支持图片数和剩余预算约束。图片引用、完整性检查与预算限制见 ImageRefInjector / TokenBudgetGuard 🖼️ 浏览器语义快照 /snap 命令智能捕获网页完整状态(DOM 结构 + 交互元素),支持富交互页面语义提取,生成结构化 JSON 供 Agent 解析和回放验证 💬 轮次与任务过程视图 显示方式三档:精简档默认折叠问题、过程与回复,可分别展开;标准、完整过程档保留完整问题与回复,按档展示过程,运行中同样生效。移动端常驻输入卡片提供附件、语音和显示方式切换,首页模板可直接填入草稿。 📊 实时活动追踪与审批 Activity Panel 实时记录 AI 工具执行全流程,L1/L2/L3 三层展示体系,Signal 智能标记(auto_approve/review_recommended/needs_review),一键批量审批决策,SQLite 后端持久化,支持会话恢复 🧪 运行时验证框架(Runtime Verification) browser/http_api 两类验证器及 auto 自动选择 + 8 种 HTTP action handler + JSONPath 断言 + 证据链 SQLite 存储 + Feature Flag 双重门控 + 前端实时进度面板 🔍 证据包查看 查看验证步骤及实际留存的截图、命令、控制台、测试、视频、HAR、diff 等证据类型;类型定义不保证每次都产出。移动证据审批仍有未接通链路 🏆 SWE-bench Lite 历史记录 2026-05、qwen3.7-max、六工具、无子 Agent;历史 harness 结果 168/300。公开轨迹存在参考修复暴露,不能无条件视为独立完成率,详