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Ark CLI让Agent调用火山方舟
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最近提交10-27 09:51提交时间不是项目发布时间
发布时间:未知 · 首次发现 10-27 15:48 · 北京时间
指标采集:10-27 15:48 · 指标已取得
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摘要
Ark CLI 将火山方舟的模型调用、图像与视频生成、多模态理解、精调部署及用量诊断接入本地 Agent。材料给出安装登录命令,并演示让 Agent 串联模型选择、视频总结和用量查询的流程。
摘要由 AI 生成,请以原文为准。观测历史 · 最近 1 条 展开 / 收起
缺失不计为零;增长只比较同一指标来源的有效记录,按实际间隔折算每小时。上游缓存可能延迟数值更新。
| 采集时间 · 北京时间 | 指标 | 数值 | 来源 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 10-27 15:48:16 | Star | 149 | GitHub 公开页面 | 已取得 |
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ark-cli
The fastest way to put Volcengine Ark in your terminal and your AI agent — go from prompt to generated media, multimodal answer, or deplo…
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Ark CLI 给你的 AI Agent 赋予火山方舟的全部能力 火山方舟模型、生成、多模态理解、Plan、精调、部署、用量、账单和诊断能力,都可以通过 Ark CLI + Skills 交给 Claude Code、OpenCode、Codex 等本地 Agent 调用。 npm i -g @volcengine/ark-cli@latest Ark CLI 能做什么 让你的 AI Agent 具备这些方舟能力,并能在复杂任务中组合调用: 模型调用:文本对话、多模态输入、流式输出、多轮接续 图片 / 视频生成:Seedream 生图、Seedance 生视频,产物自动下载到本地 多模态理解:OCR、视频总结、语音转写、字幕打轴、文档字段抽取 Plan 管理:Agent Plan / Coding Plan 查询、购买、续费、团队席位管理 Agent 接入:安装 Ark Skills,配置 Harness / MCP,让本地 Agent 调用方舟能力 模型生产:精调任务、自定义模型、训练状态跟踪 服务上线:基础模型或自定义模型一键部署为 Endpoint 治理闭环:Usage、Billing、Doctor、监控指标和错误码诊断 为什么需要 Ark CLI Ark CLI 不是让你记住更多命令,而是把火山方舟 MaaS 平台能力变成 Agent 可以调用的工具箱。 消费链路: 选择模型 -> 开通 Plan 或部署模型 -> 接入本地 Agent / Harness -> 调用、理解、生成 -> 查看用量、账单、监控和诊断结果 生产链路: 准备数据 -> 创建精调任务 -> 得到自定义模型 -> 部署成 Endpoint -> 回到消费链路继续使用 安装与初始化 # 1. 安装 CLI npm i -g @volcengine/ark-cli@latest arkcli --version # 2. 登录火山方舟 arkcli auth login volc-sso arkcli auth status # 3. 同步 Ark Skills 到本地 Agent arkcli +connect 如只需 CLI,可在本次安装时跳过 Skills 下载和自动安装: ARKCLI_SKIP_SKILLS=1 npm i -g @volcengine/ark-cli@latest 该环境变量统一适用于所有产品的内外网 npm 安装,只有值为 1 时生效;默认行为不变。CLI 二进制仍正常下载、校验、安装和初始化,包内已有的 Skills 内容不会被移除。开关不保存配置、不删除已有 Skills,之后仍可手动运行 arkcli +connect。ARKCLI_SKIP_POSTINSTALL=1 会跳过整个安装钩子,不能用于只跳过 Skills。 无浏览器环境,例如远程开发机、CI 或 Agent 沙箱: arkcli auth login --no-browser arkcli auth login --no-browser --code <授权码> 一次完整任务可以这样开始 你可以直接告诉 Agent 一个目标: 帮我选择一个适合图文理解的模型,配置到本地 Agent, 然后用它总结一段视频,并告诉我本月用了多少 token。 Agent 可以通过 Ark CLI 串起完整流程: arkcli models search -> arkcli plans get / arkcli plans model-list -> arkcli +connect / arkcli helper configure -> arkcli +understand video-summary -> arkcli usage stats / arkcli billing list 用户描述目标,Agent 负责选择命令、调用方舟能力、汇总结果。 常用任务 选择并调用模型 arkcli +chat "总结一下 RAG 的核心思想" arkcli +chat --input @photo.jpg "描述这张图片" arkcli +understand video-summary --input @demo.mp4 "按章节总结这个视频" arkcli +gen "生成一张未来城市海报" 开通和管理 Plan # 查看当前账号持有哪些套餐 arkcli plans get # 查看 Plan 支持哪些模型 arkcli plans model-list --plan agent-plan # 查看团队版席位 arkcli plans team seat-list --plan agent-plan-team # 查看本机 Agent 上 Plan 相关能力状态 arkcli plans harness-status # 购买或续费前先查看参数 arkcli plans buy --help arkcli plans renew --help plans buy / plans renew 是计费操作,Ark CLI 会先展示协议和确认步骤,不会默认直接扣款。 接入方舟服务能力 +connect 安装 Ark Skills,让 Agent 知道有哪些方舟任务可以做。helper 配置 Harness / MCP / Plan,让 Agent 真正接上模型和工具能力。 # 查看会检测到哪些本地 Agent arkcli +connect list # 安装 Ark Skills arkcli +connect # 清理已注入的 Ark Skills arkcli +connect uninstall # 查看 Harness / Agent 配置状态 arkcli helper list # 给当前 Agent 注入 MCP 工具能力 arkcli helper mcp # 配置指定 Harness,并同步注入 MCP arkcli helper configure codex --with-mcp arkcli +connect uninstall 会清理注入到本地 Agent 的 ark- / arkcli- 前缀 Skills,适合想恢复干净 Agent 环境、或担心 Skills 过多影响 Agent 路由时使用。它不会卸载 arkcli 命令本身。 生产模型 arkcli train finetune --help arkcli train finetune capability get --model <model> --version <version> arkcli train finetune create --help arkcli train finetune watch <job-id> 上线服务 arkcli +deploy --name my-endpoint --model doubao-seed-2-0-pro-260215 --dry-run arkcli +deploy --name my-endpoint --model doubao-seed-2-0-pro-260215 arkcli infer endpoint list arkcli infer endpoint get <endpoint-id> 管成本、状态和健康 arkcli usage plan arkcli usage stats --start 2026-07-01 --mine arkcli billing list --start 2026-07 arkcli billing list --start 2026-07 --endpoint ep-xxx arkcli doctor arkcli doctor model <model-name> arkcli doctor infer-endpoint <endpoint-id> arkcli doctor metrics request.qpm arkcli doctor error ContentRiskBlocked doctor 默认是只读诊断,不会修改资源。需要修复时会通过确认流程执行。 命令入口 任务 命令 对话和多模态推理 arkcli +chat 图片 / 视频生成 arkcli +gen OCR、视频总结、语音转写、文档抽取 arkcli +understand 模型查询 arkcli models Plan / 套餐管理 arkcli plans Agent 接入和 Harness 配置 arkcli +connect, arkcli helper 精调任务 arkcli train finetune 一键部署 Endpoint arkcli +deploy Endpoint 管理 arkcli infer endpoint 用量查询 arkcli usage 账单查询 arkcli billing 诊断和自助排障 arkcli doctor 每个命令都自带帮助: arkcli +chat --help arkcli +gen --help arkcli +understand --help arkcli +deploy --help arkcli plans --help arkcli doctor --help 认证 推荐使用火山 SSO: arkcli auth login volc-sso 登录后 Ark CLI 会自动完成身份、profile 和 API Key 配置。你通常不需要手动复制密钥。 arkcli auth status arkcli auth apikey arkcli auth logout 配置 # 查看当前 profile arkcli profile show # 列出所有 profile arkcli profile list # 切换 profile arkcli profile use <profile-name> 更多 profile 管理能力可查看 arkcli profile --help。 AI Agent Skills 本仓库的 skills/ 收录了 Ark CLI 内置的 Agent Skills。执行: arkcli +connect Ark CLI 会把这些 Skills 安装到本机 Agent,使 Agent 能通过自然语言调用火山方舟能力,包括对话、多模态理解、图片视频生成、模型查询、Plan 管理、Endpoint 部署、精调、用量、账单和诊断。 用户交流群 扫码加入 Ark CLI 飞书用户交流群,获取使用答疑、问题排查、Bug 反馈和使用经验交流支持。你可以在群里咨询安装、登录、模型调用、Skill 使用、版本升级等问题,也欢迎反馈 GitHub Issues 中未覆盖的异常。 请勿在群内发送 API Key、AK/SK、Token 等敏感信息。对于可稳定复现的 Bug,建议同步提交 GitHub Issue,便于跟踪和修复。 链接 火山方舟:https://www.volcengine.com/product/ark npm:https://www.npmjs.com/package/@volcengine/ark-cli GitHub Releases:https://github.com/volcengine/ark-cli/releases 内置 Skills:https://github.com/volcengine/ark-cli/tree/main/skills Changelog Release notes live in GitHub Releases. License Apache-2.0