Marveen：可自托管的多智能体工作框架

AI csapatod, ami fut amíg te alszol.

Marveen AI csapatod, ami fut amíg te alszol. Marveen egy AI asszisztens keretrendszer, ami Claude Code-ra épül. Saját AI csapatot építhetsz, akik Telegramon, Slacken vagy Discordon kommunikálnak veled, önállóan dolgoznak, és egymással is együttműködnek. Marveen is a self-hostable agent harness for Claude Code: it runs a team of AI agents, each with its own chat channel (Telegram, Slack or Discord), persistent memory, scheduled tasks, and MCP tools, lets them delegate work to one another, and gives you a web dashboard to watch and steer them. Funkciók AI Csapat: Több ágens, mindegyik saját csatornával (Telegram, Slack vagy Discord), személyiséggel és memóriával Mission Control: Web dashboard (http://localhost:3420) a csapat kezeléséhez Inter-agent kommunikáció: Az ágensek delegálhatnak egymásnak feladatokat Ütemezések: Cron-alapú feladatok automatikus futtatása Kanban: Feladattábla AI auto-bontással; Jira-szerű nézetek — swimlane (csoportosítás felelős vagy prioritás szerint), oszloponkénti WIP-limit, beakadt-kártya jelzés (card-aging), alfeladat-beágyazás és kártya-szerkesztő Heartbeat: Csendes háttér-monitorozás, csak fontosnál szól (naptár, email, kanban) Memória: Hot/Warm/Cold tier rendszer, hibrid kereséssel (FTS5 + vektor) és gráf nézettel MCP Connectorok: Gmail, Calendar, Drive, Notion, Slack és más szolgáltatások Skillek: Újrahasználható képességek az ágenseknek Öntanulás: Az ágensek automatikusan tanulnak a munkájukból és skill-eket hoznak létre 📚 Dokumentáció Részletes, funkciónkénti leírások a docs/ mappában — mindegyik lap két szemszögből: 🎯 mit tud / miért érdekes + 🛠 hogyan működik. Funkció Lap Heartbeat + fokozatos autonómia docs/heartbeat-autonomy.md Memória-rendszer (FTS5 + vektor + RRF) docs/memory-system.md Kanban (auto-breakdown, swimlane, WIP-limit, card-aging) docs/kanban.md Ügynök-flotta + inter-agent docs/agent-fleet.md Föderáció (több példány összekötése, dashboard-menüvel) docs/federation.md Skill-factory (öntanulás) docs/skill-factory.md Channels (Telegram / Slack / Discord) docs/channels.md Printing-press CLI-k docs/printing-press-cli.md Skool CLI docs/skool-cli.md connectors.hu docs/connectors-hu.md Vault & titkosítás docs/vault.md Dream-engine docs/dream-engine.md Háttér-feladatok docs/background-tasks.md Ütemezett feladatok docs/scheduled-tasks.md Költöztetés (másik gépre) docs/MIGRATION.md Beszélgetés-folytonosság docs/conversation-continuity.md Channel reply-guard docs/channel-reply-guard.md Telegram haladásjelző docs/telegram-progress-indicator.md Slack haladásjelző docs/slack-progress-indicator.md Új asszisztens onboarding docs/onboarding-uj-asszisztens.md Öntanulás & Seed-ek Az ágensek automatikusan tanulnak a munkájukból: komplex feladat vagy hiba-recovery után újrahasznosítható skill-t (recept) írnak maguknak, a meglévőket pedig célzottan patch-elik. A skill-ek token-hatékonyan, 3 szinten töltődnek (progressive disclosure). A flotta-szintű skill-ek és ütemezett feladatok a seed-skills/ és seed-scheduled-tasks/ mappából terjednek minden telepítésre (idempotens: a meglévő testreszabást nem írja felül). → Részletek: docs/skill-factory.md Memória rendszer Minden ágens saját, réteges memóriával rendelkezik (hot / warm / cold / shared), SQLite-ban tárolva. A keresés hibrid: FTS5 full-text + szemantikus vektor (Ollama nomic-embed-text), RRF-fel fúzionálva. A memóriák salience decay-en mennek át (a régi, nem használt tételek halványulnak, de sosem törlődnek), és minden este napi napló készül. A PreCompact hook a kontextus-tömörítés előtt automatikusan elmenti a fontos döntéseket. A dashboardon gráf-nézet is van. → Részletek: docs/memory-system.md Telepítés macOS / Linux cd ~ git clone --branch main https://github.com/Szotasz/marveen.git cd marveen ./install.sh Alapértelmezés szerint a dashboard a 3420-as porton indul (http://localhost:3420). Egyedi port beállításához: ./install-linux.sh --port 3421 # vagy: WEB_PORT=3421 ./install-linux.sh Windows (WSL) irm https://raw.githubusercontent.com/Szotasz/marveen/main/install-windows.ps1 | iex Vagy manuálisan: git clone --branch main https://github.com/Szotasz/marveen.git cd marveen .\install-windows.ps1 A Windows telepítő automatikusan beállítja a WSL-t (Windows Subsystem for Linux) és azon belül telepíti a Marveen-t. Ha a PowerShell ablak bezárul / a telepítő nem jut túl a WSL+Ubuntu lépésen: nyisd meg az Ubuntu-t (Start menü → Ubuntu), majd a WSL Ubuntu shellben futtasd közvetlenül a Linux-telepítőt (a PowerShell wrapper megkerülése): cd ~ && curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Szotasz/marveen/main/install-linux.sh -o install.sh && bash install.sh Ez a megbízható út, ha a wsl.exe/Windows-claude környezet összeakad. A telepítő végigvezet a beállításokon: Függőségek ellenőrzése és telepítése Claude Code bejelentkezés Telegram bot létrehozása Személyes beállítások (a bot neve és a termék/márka neve) Szolgáltatások indítása Branding (saját márkanév) A platform szabadon márkázható telepítéskor. Két, egymástól független beállítás: Beállítás Mi ez Default BOT_NAME A fő ágens megjelenített neve (pl. MyAssistant) Marveen BRAND_NAME A termék / rendszer neve a dashboard fejlécében (böngésző-cím, oldalsáv, mobil topbar) BOT_NAME A telepítő mindkettőt megkérdezi. Ha csak Entert nyomsz, minden marad Marveen (a viselkedés változatlan a meglévő telepítésekhez képest). Ha külön márkanevet adsz meg, a teljes felület és az OS szolgáltatás-azonosítók is azzal jönnek létre: # Példa: az ágens neve "MyAssistant", a terméké "AcmeAI" # Mi legyen a botod neve? [Marveen]: MyAssistant # Mi a termék/márka neve? [MyAssistant]: AcmeAI A .env-ben ezek a kulcsok jelennek meg (lásd .env.example): BOT_NAME=MyAssistant BRAND_NAME=AcmeAI MAIN_AGENT_ID=myassistant # belső ágens-azonosító (a BOT_NAME ASCII slug-ja) SERVICE_ID=acmeai # OS szolgáltatás-azonosító (a BRAND_NAME ASCII slug-ja) A MAIN_AGENT_ID és SERVICE_ID értékeket a telepítő automatikusan származtatja; ritkán kell kézzel szerkeszteni. Ha a BRAND_NAME megegyezik a BOT_NAME-mel (a