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Toonflow制作AI短剧与漫剧
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HBAI-Ltd星标19,561采集时的累计值
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最近提交10-27 13:24提交时间不是项目发布时间
发布时间:未知 · 首次发现 10-27 15:48 · 北京时间
指标采集:10-27 15:48 · 指标已取得
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摘要
Toonflow 用无限画布整合剧本分镜、角色与场景资产及视频片段制作。材料介绍了具体流程:编写剧本和分镜、准备或生成素材、选择模型生成镜头,再预览整理并下载;生成能力取决于所接入的模型。
摘要由 AI 生成,请以原文为准。观测历史 · 最近 2 条 展开 / 收起
缺失不计为零;增长只比较同一指标来源的有效记录,按实际间隔折算每小时。上游缓存可能延迟数值更新。
| 采集时间 · 北京时间 | 指标 | 数值 | 来源 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 10-27 15:48:21 | Star | 19,561 | GitHub 公开页面 | 已取得 |
| 10-27 15:48:15 | Star | 19,561 | GitHub 公开页面 | 已取得 |
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Toonflow-app
短剧、漫剧制作工具 Toonflow:开源 AI 视频创作平台,集成剧本创作、智能分镜、角色与场景资产管理、图像生成和视频生成。融合无限画布、AI Agent 与可视化工作流,支持本地部署、自选模型、跨平台客户端、MCP 与插件扩展。Open-source AI short…
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Toonflow 提供文本、图片与视频生成节点,可用于剧本与分镜创作、角色和场景素材制作、视频镜头生成,以及素材的预览与整理。创作者需要审阅和调整内容,具体生成能力取决于配置的模型。 Toonflow 免费吗?模型调用需要付费吗? Toonflow 采用 MIT 开源许可,可自行部署。第三方模型服务的 API 调用可能收费;使用本地模型或 ComfyUI 时,需要自行准备相应的运行环境与算力。作品示例中的制作费用仅代表该案例,不是固定价格。 可以接入自己的模型和 ComfyUI 工作流吗? 可以配置语言模型与媒体模型服务,也可通过自定义供应商适配接入已有的 ComfyUI 工作流。具体接入方式取决于服务 API、模型与工作流,可参考使用教程与开发者文档。 多语言支持 支持的语言:简体中文、繁體中文、English、日本語、Русский、Tiếng Việt、ไทย、한국어、हिन्दी、Bahasa Indonesia、Bahasa Melayu、Filipino、বাংলা、اردو、தமிழ்、తెలుగు、मराठी、ਪੰਜਾਬੀ、العربية、فارسی、Türkçe。 3. 📸 截图 项目首页与灵感创作 首次启动与快速配置 创作画布 · 深色主题 创作画布 · 浅色主题 角色、场景与道具资产 3D 导演台与镜头预演 角色三视图与图片生成 多参考素材视频生成 节点菜单与分组操作 插件市场 4. 🚀 下载并安装 4.1 客户端安装 操作系统 GitHub Windows Release macOS Release Android ARM64 APK 下载 Android 版仅支持 ARM64 设备,下载发布页中的 toonflow-版本号-android-arm64.apk 安装。手机内置本地 Bun 后端,可独立运行;也可从首页「设备互联」扫码或手动连接已开启共享的电脑或远程后端(支持局域网与公网)。 Windows 安装器会自动检测并安装 WebView2;如果安装后打开闪退,请前往 WebView2 下载页面 手动安装运行时。 macOS(Apple Silicon)将 Toonflow 拖入“应用程序”后直接打开即可,无需预先执行终端命令。若遇到系统安全提示,请按以下顺序处理。 macOS 无法安装或打开时的处理方法 1. 在“隐私与安全性”中允许 Toonflow 如果提示“无法验证开发者”或“Apple 无法检查 App 是否包含恶意软件”,先尝试打开 Toonflow,再前往“系统设置 → 隐私与安全性”,找到 Toonflow 被阻止的提示,点击“仍要打开”,并按提示确认。详见 Apple 官方说明。 2. 仍因系统隔离限制无法打开时,再尝试移除隔离属性 确认应用来自官方发布页,并已放入“应用程序”后,在终端执行以下命令,再重新打开。应用名称或安装位置不同时,请调整路径。 sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/toonflow.app 3. 最后手段:临时允许任何来源的 App 前两种方法均无效且确认应用来源可信时,可尝试在终端执行: sudo spctl --master-disable 随后打开“系统设置 → 隐私与安全性”,在“安全性”中的“允许从以下位置下载的 App”选择“任何来源”(如果系统提供该选项),并按提示确认。不同 macOS 版本的选项与命令支持可能不同。 此操作会放宽所有 App 的安全限制。完成后建议将允许来源恢复为“App Store 和被认可的开发者”。 更多操作说明请查看 使用教程。 4.2 Docker 安装 先安装 Git、Docker Engine 和 Docker Compose;Windows / macOS 可使用 Docker Desktop 的 Linux 容器模式。仓库提供 Dockerfile、Compose 配置 和 构建排除规则,基于 Bun 1.4.3 构建,镜像内包含 FFmpeg。 展开 Docker 安装步骤 克隆源码后,在仓库根目录执行: git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git cd Toonflow-app docker compose up -d --build 首次构建会安装依赖并编译内置节点、工具、Web 与 Server。启动后访问 http://127.0.0.1:3000;远程主机可按下方“访问与数据说明”通过 SSH 隧道访问。首次启动会初始化内置插件,并提供 myProject 工作目录。 配置、插件和项目文件保存在 Docker 命名卷 toonflowData 中,挂载至容器的 /app/data/。卷的实际名称带有 Compose 项目前缀;停止或重建容器会保留数据,请勿使用 docker compose down -v,该命令会删除数据卷。 docker compose logs -f toonflow # 查看日志 docker compose stop # 停止服务 docker compose start # 再次启动 docker compose down # 删除容器,保留数据卷 需要增加项目目录时,可在页面的“选择服务器工作目录”弹窗中点击“新建文件夹”。弹窗也支持文件和文件夹的重命名、删除。也可在服务运行期间通过命令行创建: docker compose exec toonflow mkdir -p /app/data/workspaces/newProject 备份时先停止服务,复制完成后再启动: docker compose stop docker compose cp toonflow:/app/data ./toonflowBackup docker compose start 4.3 服务器安装 适用于直接在 Linux 服务器上运行 Web 与 Server。以下以 Ubuntu / Debian 为例,使用项目指定的 Bun 1.4.3。 展开服务器安装步骤 安装运行环境: sudo apt-get update sudo apt-get install -y git curl unzip ffmpeg curl -fsSL https://bun.com/install | bash -s "bun-v1.4.3" export PATH="$HOME/.bun/bin:$PATH" bun --version 克隆源码并启动: git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git cd Toonflow-app bun install --frozen-lockfile # 构建内置节点、工具、Web 与 Server bun run build:server mkdir -p data/workspaces/myProject bun run start:server 看到“服务启动成功”后,可在服务器本机访问 http://127.0.0.1:3000。上述命令以前台方式运行,按 Ctrl+C 停止;需要开机自启和进程托管时,可参考 Bun 的 systemd 部署指南,将工作目录设为仓库目录,启动命令设为 Bun 的绝对路径加 run start:server,使用有权读写该目录的用户运行。 4.4 访问与数据说明 当前服务使用固定端口 3000,业务页面与 API 没有独立登录鉴权。服务器安装时,请通过防火墙或安全组限制 3000 端口的访问来源;公网访问需配置带认证的反向代理。 个人远程使用可在自己的电脑上执行 ssh -N -L 3000:127.0.0.1:3000 用户名@服务器地址,保持连接后打开 http://127.0.0.1:3000,无需将服务器的 3000 端口向公网开放。 直接安装时,配置、插件与工作区默认保存在仓库的 data/;Docker 安装则保存在数据卷内的 /app/data/。迁移或备份时请完整保留。进入页面后选择服务器工作区内的 myProject,更多项目可在对应的 workspaces/ 下创建子目录。 两种安装方式均包含系统 FFmpeg。模型服务的 API Key 仍需在页面内配置。 4.5 云平台部署 合作平台 智星云 提供官方授权的 Toonflow 商用镜像,可直接使用预装环境。具体步骤见 镜像部署图文教程。 5. 🎬 作品示例 demo.mp4 案例信息 项目 原仓库记录 制作周期与成片 约 2 小时,成片约 2 分钟。 视频模型 Seedance 2.0 图片模型 GPT Image 2 语言模型 Claude Opus 4.6 模型调用费用 约 ¥130,其中语言约 ¥10、视频约 ¥120、图片不足 ¥1。 费用为该案例的记录,仅供参考,实际成本取决于模型服务、生成次数与参数。演示视频为压缩后的 480p 版本。 6. 🚀 TF-Router 官方中转平台 TF-Router 是 Toonflow 自营的官方模型中转平台,欢迎使用。其平台源码已完全开源,可自行部署审计:HBAI-Ltd/TF-Router。 致 Toonflow 社区的一封信(发于2026-06-08) 致 Toonflow 社区的一封信 130天。 不长,但足够让我们看清楚一些事情。 从第一行代码提交到今天,我们走过了 130天,发布了 20个版本,留下了 800+ 次Commits,写下了 213,765 行代码、640,810 个字符。 两次重构,一套供应商系统,一个我们引以为傲的工作流程。 我们以为这已经足够了。 但它不够。 有人跟我们说,想在 Toonflow 里加一个自己的模块,改半天看不懂。 有人跟我们说,社区太小,遇到问题找不到人。 有人跟我们说,商业条款让他们的项目无法落地。 我们听到了。 这 130 天里,团队成员轮流守在群里,7×24 小时回答每一个问题。没有赞助,没有补贴,全部是我们自己掏腰包支撑的人力成本。 不是因为我们有多少钱。 是因为我们相信这件事值得做。 所以,我们决定进行第三次重构。 Toonflow 的每一次重构,都往更开源更开放的方向发展。 这一次重构,我们选择:彻底开放。 一、MIT License 重构完成后我们决定把许可证从 Apache-2.0 更换为 MIT License 并去掉全部的商业附加条款。 它将完全的开放。没有任何的商业限制。 你可以用它做任何事。 二、全自由度插件系统 我们要重新设计整个插件架构。 故事板、