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Auto-Research-Skills:自主科研工具合集

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Auto-Research-Skills:自主科研工具合集

brycewang-stanford
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最近提交10-26 19:39提交时间不是项目发布时间

发布时间:未知 · 首次发现 10-27 15:48 · 北京时间

指标采集:10-27 15:48 · 指标已取得

项目文档有线索安装说明有线索使用说明未发现示例未发现

仅反映文档与示例线索,未实际运行项目。

摘要

该仓库汇集可供 Claude Code、Codex 等编码 Agent 使用的研究技能与系统,覆盖文献综述、同行评审及实证研究流程。材料举例说明可配合 Stata 技能运行 DiD、IV、RDD,并提供脚本初始化子模块。

摘要由 AI 生成,请以原文为准。
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缺失不计为零;增长只比较同一指标来源的有效记录,按实际间隔折算每小时。上游缓存可能延迟数值更新。

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10-27 15:48:06Star225GitHub 公开页面已取得
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Auto-Research-Skills

A curated hub of autonomous-research skills & agents — from idea to paper, on autopilot. | 自主科研技能与智能体精选库 —— 从灵感到论文全文,全程自动完成。
项目说明 展开 / 收起
Auto-Research-Skills 自动化研究 技能 与智能体的精选合集 —— 从想法 → 实验 → 论文,全程自动驾驶。 🧩 已收录 6,089 个 skills,分布在 110 个仓库 中 —— 一次克隆拿到整套研究工具箱。 English · 简体中文 ⭐ 重点技能 Imbad0202/academic-research-skills · ~52.7k ⭐ · 🧩 已收录 面向 Claude Code 的学术研究技能集 —— 完整的 research → write → review → revise → finalize 流水线,覆盖文献综述与同行评审。收录于 skills/academic-research-skills。 🏆 社会科学第一 · brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills · ~4.7k ⭐ · 🧩 已收录 社科实证研究首选技能库:覆盖 8 大社会科学学科的 23,000+ 个 agent 技能,从识别策略、数据清洗到回归表格与可复现论文全流程。搭配 skills/stata-code,可直接让智能体在 Stata 中跑 DiD / IV / RDD。收录于 skills/empirical-research-skills。 🏆 Star 排行榜 Top 20 按 GitHub star 数排名的前 20 个已收录仓库,由 scripts/update-stars.py 每周自动刷新(最近:2026-10-26)。完整榜单见 STARS.md。 # 仓库 ⭐ Stars 类别 收录位置 🥇 bytedance/deer-flow 84.4k 系统 systems/deer-flow 🥈 mvanhorn/last30days-skill 65.5k 技能 skills/last30days 🥉 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 54.7k 技能 skills/scientific-agent-skills 4 Imbad0202/academic-research-skills 54.0k 技能 skills/academic-research-skills 5 Yuan1z0825/nature-skills 50.7k 技能 skills/nature-skills 6 stanford-oval/storm 31.7k 系统 systems/storm 7 assafelovic/gpt-researcher 30.3k 系统 systems/gpt-researcher 8 dzhng/deep-research 19.8k 系统 systems/deep-research 9 wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep 18.1k 技能 skills/aris 10 HKUDS/DeepCode 16.8k 系统 systems/deepcode 11 SakanaAI/AI-Scientist 14.8k 系统 systems/ai-scientist 12 aiming-lab/AutoResearchClaw 14.8k 系统 systems/autoresearchclaw 13 Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs 14.0k 技能 skills/ai-research-skills 14 Imbad0202/academic-research-skills-codex 13.5k 技能 skills/academic-research-skills-codex 15 langchain-ai/open_deep_research 12.7k 系统 systems/open-deep-research 16 HKUSTDial/Supervisor-Skills 10.7k 技能 skills/supervisor-skills 17 companion-inc/feynman 10.0k 技能 skills/feynman 18 Future-House/paper-qa 9.5k 系统 systems/paper-qa 19 LearningCircuit/local-deep-research 9.4k 系统 systems/local-deep-research 20 Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills 7.8k 技能 skills/paper-writing-skills 这是什么? 一个社区精选的自动化研究中心 —— 收纳可复用技能(skills)、端到端系统(systems)、领域科学智能体、评测基准(benchmarks)、以及精选清单(lists),打包好让编码智能体(Claude Code、Codex、OpenClaw 及任意 LLM agent)直接调用。6,089 个 skills、分布在 110 个仓库中,以 git 子模块(浅克隆)形式收录,分别放在 skills/、systems/、benchmarks/、lists/ 四个目录,一次克隆即可拿到整套工具箱。 # 推荐:先克隆,再让 setup.sh 处理顶层与嵌套子模块 git clone https://github.com/brycewang-stanford/Auto-Research-Skills.git cd Auto-Research-Skills ./setup.sh # 已经克隆过?补齐缺失子模块 ./setup.sh 📊 实时排名见 STARS.md —— 由 GitHub Action 每周自动刷新。 🧭 候选收录与筛选标准见 CURATION.md:里面记录了通过 registry/GitHub 调研发现的候选 skills、评审标准与安全检查清单。 🗺️ 想了解整个自动化科研生态的全景,以及本仓库四个目录的划分逻辑,见 docs/landscape-2026.md(领域地图)。 🧰 新手入门: 先看 catalog/STARTER-KITS.md,12 个科研阶段各 5 个有深度、过安全闸、互不重名的技能,可一键安装;近期领域变化见 2026 Q3 更新。 🛠️ 维护者提交前建议运行 make check(或 CONTRIBUTING.md 中列出的等价命令)。setup.sh 会先初始化顶层子模块,再尽力初始化上游仓库声明过的嵌套子模块,避免单个上游嵌套映射问题阻塞整个 checkout。 ⚠️ 不建议把所有 skills/ 子模块一次性装进同一个 agent profile:不同集合里有不少同名但内容不同的技能,按名称解析时胜出者可能不确定。组合安装前请看 catalog/collisions.json,或启动本地静态服务后打开 site/collisions.html。 目录 🏆 Star 排行榜 Top 20 🧠 端到端自主研究系统 🔎 深度研究与文献综合 🧪 自动化实验与代码智能体 🔬 领域科学智能体 🧩 研究技能与插件合集 📊 评测基准 📚 精选清单与综述 🗂️ 已收录仓库(子模块) 🤝 贡献 📄 协议 图例: ⭐ = 约略 star 数 · 🧩 = 已作为子模块收录 说明: 权威收录清单见 已收录仓库。在“研究技能与插件合集”表中,未标记的项目是候选或相邻参考项目。 🧠 端到端自主研究系统 自动化完整研究生命周期的项目:想法 → 实验 → 论文 → 评审。 项目 ⭐ 技术栈 说明 karpathy/autoresearch ~98.1k Python Karpathy 的过夜研究循环:AI 智能体在单卡 nanochat LLM 训练上自动提出、运行并评估实验。 SakanaAI/AI-Scientist ~14.8k Python 提想法、跑实验、写论文并自动评审。 aiming-lab/AutoResearchClaw ~14.7k Agent 全自主、自进化研究,从想法到论文。 SakanaAI/AI-Scientist-v2 ~7.4k Python v2 —— 智能体树搜索,产出 workshop 级论文,更少模板约束。 alphaXiv/OpenResearch 🧩 ~7.4k Rust · TS 把 Claude Code / Codex / OpenCode / Cursor 变成研究智能体;本地优先,每次运行一个 git worktree。自带可关闭的遥测。 SamuelSchmidgall/AgentLaboratory ~5.9k Python LLM 智能体充当研究助理,覆盖完整流水线。 HKUDS/AI-Researcher ~5.8k Python NeurIPS 2025 —— 自主科学创新,从想法到论文。 sapientinc/PRAXIST ~5.5k Python 面向可度量、可计算机执行研究的并行研究体系统。Fair Source 许可(非 OSI),仅列出。 aipoch/open-science ~5.3k TypeScript 开源、本地优先的科研工作台(Claude Science 式),含技能、MCP 工具与 Python/R 执行。属应用形态,仅列出。 EvoScientist/EvoScientist 🧩 ~5.0k Python 自进化多智能体 AI 科学家,持久记忆驱动的「vibe research」。 ResearAI/DeepScientist ~3.4k TS · Python 本地优先的自主研究工作室:基线复现 → 实验 → 论文级产出。 EvoMap/AutoResearch 🧩 ~3.2k Python 从想法到可写入论文的证据:≥3 模型评审想法、保留负结果、可断点续跑。 OpenNSWM-Lab/FAROS ~3.0k Python 蓝图驱动的 AutoResearch 运行时:想法 → 实验 → 写作 → 同行评审。 InternScience/InternAgent ~1.5k Python 统一 agentic 框架,面向长时程、跨领域的自主科学发现。 K-Dense-AI/k-dense-byok ~1.4k TypeScript 基于已收录 scientific-agent-skills 的桌面 AI 合作科学家。与已收录包强绑定,仅列出。 OpenRaiser/NanoResearch ~1.3k Python 轻量级自主 AI 研究助手(skills/agent 驱动),从选题到端到端研究。 SakanaAI/AI-Scientist-v3 🧩 ~408 Python · Docker v3「智能体科学家」:以技能驱动、Docker 隔离的六阶段流水线编排编码智能体(arXiv 2610.18933)。 zhu-minjun/Researcher ~406 Python CycleResearcher —— 通过自动评审改进自动研究的迭代循环。 Sibyl-Research-Team/AutoResearch-SibylSystem ~287 Claude Code 自进化自主研究系统,原生构建于 Claude Code。 ulab-uiuc/research-town ~214 Python ICML 2025 —— 模拟人类科研社区的多智能体。 tsinghua-fib-lab/OmniScientist ~207 Python AI 科学家生态,编码人类科研基建以自动化想法、文献、实验与写作。 🔎 深度研究与文献综合 自动化信息收集、文献综述、带引用的报告生成。 项目 ⭐ 技术栈 说明 bytedance/deer-flow ~84.1k LangGraph 深度研究,支持人机协同。 stanford-oval/storm ~31.7k Python 维基百科式长篇报告合成(斯坦福)。 assafelovic/gpt-researcher ~30.2k Python 规划 → 抓取 → 带引用报告。经典之作。 dzhng/deep-research ~19.8k TypeScript 最简实现的迭代式深度研究智能体,能自我修正研究方向。 langchain-ai/open_deep_research ~12.7k LangGraph 开源、可配置的深度研究智能体。 Future-House/paper-qa ~9.4k Python PaperQA2 —— 对科学 PDF 做高准确率、带引用的 RAG 问答。 LearningCircuit/local-deep-research ~9.3k Python 本地、隐私优先的深度研究;接入 arXiv + PubMed,SimpleQA 约 95%。 nickscamara/open-deep-research ~6.3k TypeScript 开源深度研究复刻,基于 Firecrawl 抓取的网页数据推理。 HKUDS/Auto-Deep-Research ~1.8k Agent 低成本、全自动的个人研究助手。 AkariAsai/OpenScholar ~1.7k Python 检索增强的科学文献综合系统,生成带引用的答案(AllenAI/UW)。 khoj-ai/openpaper ~504 TypeScript 研究论文库工作台:阅读、标注、AI 文献综述一站式完成。 AutoSurveys/AutoSurvey ~478 Python 多阶段流水线,自动生成文献综述。 🧪 自动化实验与代码智能体 编码、实验执行、迭代优化全程自动。 项目 ⭐ 技术栈 说明 HKUDS/DeepCode ~16.7k Python 开源智能编码:论文转代码(Paper2Code)+ Text2Web + Text2Backend。 going-doer/Paper2Code ~5.0k Python PaperCoder —— 将 ML 论文自动转为可运行的代码仓库。 ruc-datalab/DeepAnalyze 🧩 ~4.7k Python 号称首个自主数据科学 agentic LLM:自动分析海量数据并一键生成专业分析报告。 TheBlewish/