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谷歌课程：构建持久运行的AI Agent
10-28 08:31 · 北京时间
原文与观测指标
1 个来源𝕏X
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Hux点赞2,086采集时的累计值
每小时增长+168.5赞 / 小时 · 观测区间平均值
观测增量+337两次有效记录之间的变化
发布时间：2026-10-28 08:31 · 北京时间
指标采集：10-28 20:00
对比区间：10-28 18:00 至 10-28 20:00 · 2.00 小时 · 净增量 +337
摘要
材料介绍一门约70分钟的Agent课程，涵盖模型调用与工具绑定、跨会话记忆、长时循环中的反思和重试、MCP及多智能体协作，说明了构建自动化Agent的主要工程环节。
摘要由 AI 生成，请以原文为准。观测历史 · 最近 8 条 展开 / 收起
缺失不计为零；增长只比较同一指标来源的有效记录，按实际间隔折算每小时。上游缓存可能延迟数值更新。
| 采集时间 · 北京时间 | 指标 | 数值 | 来源 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 10-28 20:00:48 | 点赞 | 2,086 | 多 Agent 协作 | 已取得 |
| 10-28 18:00:48 | 点赞 | 1,749 | 多 Agent 协作 | 已取得 |
| 10-28 16:00:48 | 点赞 | 1,385 | 多 Agent 协作 | 已取得 |
| 10-28 16:00:39 | 点赞 | 1,385 | MCP 工具连接与集成 | 已取得 |
| 10-28 14:00:46 | 点赞 | 916 | 多 Agent 协作 | 已取得 |
| 10-28 14:00:37 | 点赞 | 916 | MCP 工具连接与集成 | 已取得 |
| 10-28 12:00:48 | 点赞 | 283 | 多 Agent 协作 | 已取得 |
| 10-28 12:00:39 | 点赞 | 283 | MCP 工具连接与集成 | 已取得 |
采集原文 展开 / 收起
谷歌刚刚放出一门 70 分钟的官方课，手把手教你打造一个7 * 24小时完全自动化的生产级 Agent 。 很多人学 Agent 看了几十个小时零散教程依然搭不出可用的...
谷歌刚刚放出一门 70 分钟的官方课，手把手教你打造一个7 * 24小时完全自动化的生产级 Agent 。 很多人学 Agent 看了几十个小时零散教程依然搭不出可用的东西，核心是没有搞清玩具 Demo 与工业级架构的边界。 谷歌这门 1 小时课程没有任何水分，只聚焦 5 个真正的工程核心： 1. 从 0 跑通首个 Agent：拆解模型调用、工具绑定与执行环境的基础闭环。 2. 状态持久化（Persistent Memory）：告别单次对话即失忆，构建跨会话的记忆索引与上下文回填。 3. 长时自主循环（Agentic Loops）：摆脱线性问答，让 Agent 具备自我反思、容错重试与多轮状态流转能力。 4. 吃透 MCP 核心架构：彻底理清 Model Context Protocol 与传统 API 的本质区别，学会构建标准化的上下文协议。 5. 多智能体协同系统（Multi-Agent）：把分散的专职 Agent 串联成高协作度的自动化系统。 完全免费。 比市面上价值700刀的课还要干货。 建议收藏，今晚就观看 。🔖